karya ilmiyah 2

Fajar Solikin

NIM. 04305144018

ABSTRAK

Permasalahan yang timbul di dunia ini terkadang sering sekali memiliki jawaban

yang tidak pasti, logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem

yang tidak pasti. Tugas akhir ini membahas penerapan logika fuzzy pada penyelesaian

masalah produksi menggunakan metode Mamdani dan metode Sugeno. Masalah yang

diselesaikan adalah cara menentukan produksi barang jika hanya menggunakan dua variabel

sebagai input datanya, yaitu : permintaan dan persediaan.

Langkah pertama penyelesaian masalah produksi barang

Langkah pertama penyelesaian masalah produksi barang dengan menggunakan

metode Mamdani yaitu menentukan variabel input dan variabel output yang merupakan

himpunan tegas, langkah kedua yaitu mengubah variabel input menjadi himpunan fuzzy

dengan proses fuzzifikasi, selanjutnya langkah yang ketiga adalah pengolahan data

himpunan fuzzy dengan metode maksimum. Dan langkah terakhir atau keempat adalah

mengubah output menjadi himpunan tegas dengan proses defuzzifikasi dengan metode

centroid, sehingga akan diperoleh hasil yang diinginkan pada variabel output. Penyelesaian

masalah produksi menggunakan metode Sugeno ini hampir sama dengan menggunakan

metode Mamdani, hanya saja output sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa

konstanta atau persamaan linear. Perbedaan antara Metode Mamdani dan Metode Sugeno

ada pada konsekuen. Metode Sugeno menggunakan konstanta atau fungsi matematika dari

variabel input, dan pada proses defuzzifikasinya mengunakan metode rata-rata terpusat.

Dari data perhitungan produksi rokok Genta Mas menurut metode Mamdani pada

bulan Januari tahun 2011 diperoleh 3.450,8323 karton, dan menggunakan metode Sugeno

pada bulan Januari tahun 2011 diperoleh 3.517,80112, sedangkan menurut data produksi

perusahaan pada bulan januari tahun 2011 memproduksi 3.400 karton, maka dari analisis

pembandingan langsung dengan data yang asli pada perusahaan dapat disimpulkan bahwa

metode yang paling mendekati nilai kebenaran adalah produksi yang diperoleh dengan

DAFTAR LAMBANG

μ􀮺 􀷨

(x) : fungsi keanggotaan x pada himpunan fuzzy􀜣 􁈚

[0,1] : interval tertutup antara 0 hingga 1

􀔹 : himpunan semua bilangan real

U, V : semesta pembicaraan di 􀔹

􀜣 􁈚

: himpunan fuzzy di semesta pembicaraan

Ãc : komplemen dari himpunan fuzzy􀜣 􁈚

x : variabel input di 􀔹

y : variabel output di 􀔹

􀜣 􁈚

∪􀜤 􀷨

: gabungan dari hinpunan fuzzy 􀜣 􁈚

dan himpunan fuzzy􀜤 􀷨

􀜣 􁈚

∩􀜤 􀷨

: irisan dari himpunan fuzzy 􀜣 􁈚

dan himpunan fuzzy􀜤 􀷨

R(i) : aturan yang ke-i

Σ :

Σ : jumlahan atau sigma

max : maksimum

min : minimum

Supp (Ã) : Support atau pendukung himpunan fuzzy Ã

h(Ã) : Tinggi (height) suatu himpunan fuzzy Ã

di : nilai output pada aturan ke-i

μ􀮺 􀷨

􀯜(di) : derajat keanggotaan nilai keluaran pada aturan ke-i

Z : nilai hasil penegasan (defuzzifikasi)

μsf [xi] : keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i

μkf [xi] : nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i